所以Bob认为，从现在起大家会继续扩大、改进和打磨这三个概念。这非常难，需要大量智慧和努力。但若干年后再回头看，我们不会看到有其他新出现的根本性技术趋势。 之所以会出现收益递减，是因为模型的智能增长与所投入的算力呈对数线性关系——也就是说，要提升一定幅度的智能，就必须成倍增加算力。 本质上，预训练是规模巨大、耗时持久的训练过程，要用整个数据中心持续运行好几个月。而当要训练下一个新模型时，通常要在多个数据中心上完成。 这可以依赖一些算法效率的提升，但从根本上说，必须等新的数据中心建成。这无法像推理那样在六个月内完成改进，而是需要数年的时间。 即使正在重点开发推理能力，仍然希望改进预训练，提高推理时的效率、支持更长的上下文或更好地利用上下文。而要做到这些时，就必须从头开始，在新架构上重新进行预训练，然后再进入整个推理优化流程。 但如果让人马上去计算2个五位数的乘法，对一般人来说完全做得到，但不能立刻得到准确结果。因为人类天生就需要「在回答前思考」—— 就像以前，学术界还能做出很大的突破。但后来，当Bob再看到学术论文时，他会想：「哦，这个我们早就做过了，他们刚刚又重新发现了一次。」
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📸 庞晓东记者 王新生 摄
20250812 🔞 韩国做aj的视频大全此次飞行任务由前NASA宇航员佩吉·惠特森担任指令长，除了印度宇航员外，乘组成员还包括来自波兰的斯拉沃什·乌兹南斯基-维希涅夫斯基（Slawosz Uznanski-Wisniewski）和来自匈牙利的蒂博尔·卡普（Tibor Kapu）。他们也将代表各自的国家在四十多年后重返太空。宇航员们在发射前进行了数周的隔离检疫。二人世界高清视频播放正如贾西所言，AI发展意味着员工将减少“机械性工作”，增加“战略性思考”。未来工作者不仅需要掌握AI工具，更重要的是能提出运用AI解决问题的新思路。他们既要开发AI模型，又要探究其局限性。这些能力要求的认知水平，远高于当前许多白领从事的重复劳动。
📸 崔怀勇记者 杨忠良 摄
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