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撸撸社惊呆!男子泰国旅行离奇"失忆",半年后肚子里竟发现15厘米的咖啡勺......

前几天,29岁的男子小言(化名)因外卖吃出塑料异物,前往复旦大学附属中山医院急诊检查。让小言没想到的是,医生并没有在其体内找到塑料,却意外发现他的腹中,躺着一支近15厘米的咖啡勺! CT显示,这支近15厘米长勺状物体,严丝合缝地横亘于十二指肠球部与降部交界的生理狭窄处,稍有不慎即可能刺穿肠壁,引发腹膜炎或大出血。 今年1月,小言在泰国旅行时与朋友畅饮。酒量不佳的他回到酒店后头晕呕吐,情急之下竟拿起房间里的咖啡勺伸入喉咙催吐。一阵剧烈干呕中,他突感“嗓子里有股力量拽走了勺子”,随后断片昏迷。 “勺子陶瓷质地光滑细长,十二指肠球降交界又是人体上消化道的生理狭窄处,内镜下取出难度极大。若失败,只能开腹手术。” 6月18日下午,小言被推进内镜手术室。虽然医护团队对手术难度有所预判,但内镜画面仍让团队倒吸凉气——勺子的“头”卡在十二指肠球部,而它的“长柄”则一路延伸下去,拐了个弯卡在了更深的十二指肠降部与水平部交界处。 由于勺子表面太过光滑,又长又硬,卡的角度极为刁钻,好不容易圈套器圈住了柄部,一用力,就从光滑的勺面脱了出来……套不住,根本套不住!圈套器反复滑脱,异物钳难以抓牢光滑勺面。 首先,经内镜通道送入异物钳A,夹持另一把异物钳B抵达勺柄处。随后,钳B夹住勺柄小孔向下推送,使勺体与镜身平行;双钳配合把整个勺子从狭窄危险的十二指肠区域,慢慢拖回到相对宽敞的胃里。最后,周教授换回更牢固的“套圈”工具,稳稳套住勺柄,最终顺着食道,成功将这把15厘米长的陶瓷勺子完整地取了出来! 中山医院内镜中心表示,也曾接诊过各种误吞打火机、铅笔、牙刷的患者。数据表明,内镜取异物成功率超95%,但需把握黄金时间。 醉酒慎催吐,意识不清时易误吞工具,可用手指轻压舌根代替硬物;禁土法自救,勿用饭团馒头强咽,以免加重损伤;立即禁食就医,及时通过内镜干预可避免外科手术。

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撸撸社他们必须逆势而为,确保皇马首训如期进行。任务艰巨在于需将佛罗里达这座公共公园改造为皇马迈阿密赛程大本营,该场地虽是2026世界杯FIFA指定场地,但首次实地勘察仍令全队愕然。毕竟细微调整与从零建基地具有天壤之别。当地时间13日,以色列总理内塔尼亚胡发布视频声明称,以色列已摧毁了伊朗纳坦兹的铀浓缩设施。他认为现在“必须假设伊朗会作出回应,只要有必要,行动就会继续”。撸撸社九·幺.9.1夏女士告诉红星新闻记者,甜甜从小就很懂事,会洗衣做饭,爱干净,身体状况一直都很好。几年前,“女儿”因身体不舒服前往医院治疗,被查出患有肾脏方面的疾病,之后开始积极治疗并有所好转。前不久,“女儿”再次感到身体不适入院治疗,后被确诊为肾功能衰竭,医生告诉她们最好的治疗办法是做肾移植。蓝牙通信优化:强化苹果设备与 AirTag 间的蓝牙连接可靠性电池功能更新:新增与电池相关的未启用特性(现有 AirTag 无对应功能,推测是为 AirTag2 准备)超宽带技术扩展:iOS 26 将更深度调用“Extended Precision Finding”技术 —— 该技术由苹果第二代超宽带芯片(iPhone 15 及后续机型搭载)支持,可实现最远 60 米的精准查找;而初代 AirTag 仅能在 15 米内触发 Precision Finding。
20250813 🔞 撸撸社实验中的两个推理模型(o3和Deepseek-R1)性能下降与非推理模型类似,也证实了仅靠增加测试时的计算量并不能让模型在多轮对话中制定策略。麻花星空天美mv免费观看电视剧弗鲁米嫩塞门将法比奥将其保持的参加国际足联赛事的最长时间纪录刷新至28年。这位44岁的门将在小组赛阶段保持两场零封。他曾在1997年与小罗并肩作战,帮助巴西赢得国际足联U-17世界杯。值得一提的是,2007年阿根廷U-17冠军队的明星球员迪马利亚和梅西,在本届赛事中分别代表本菲卡和迈阿密国际进球,标志着他们在国际足联赛事中进球的时间跨度达到了18年。
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📸 葛宇记者 宁峥辉 摄
20250813 👄 撸撸社直播将要结束的时候,马筱梅再一次提到了黑粉相关的话题。她语气诚恳地表示“很感谢今天在场的所有黑粉,真的给了我好多支持,谢谢你们”。马筱梅在直播中还提到觉得黑粉挺辛苦的,时长6个小时的整场直播都跟了下来。据悉,马筱梅当天直播的人气很高,有450万人看过。这450万人中想来也是既包括了粉丝,也包括了黑粉。女人被男人进入后的心理变化奥布拉克说道:“这场失利让人心里不是滋味,0-4输球很痛苦,但巴黎圣日耳曼确实更胜一筹。在关键时刻,裁判的判罚对我们不利,但这就是足球。巴黎可能是目前世界上状态最好的球队,稍有机会就会惩罚你,他们4-0赢球,这样的比分没什么可抱怨的。如果2-1的进球有效会对我们很有利。我们的丢球都太轻易了,还有两场比赛要踢,必须振作起来。”
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📸 邹捍东记者 杨振邦 摄
🛏️ 在 CIFAR-10 数据集上,在保证 94% 准确度的前提下,基于 A100 GPU,将训练速度记录从 3.3 秒提升至 2.6 秒。在 FineWeb(一项被称为 NanoGPT 竞速的竞赛任务)上的训练速度记录提升至 3.28 验证损失,提升了 1.35 倍。在扩展到 774M 个参数和 1.5B 亿个参数时,继续表现出了训练速度的提升。在 HellaSwag 上用 10 个 8xH100 小时将一个 1.5B 参数的 Transformer 训练到 GPT-2 XL 级别性能。而使用 AdamW 达到相同结果需要 13.3 小时。免费观看已满十八岁电视剧下载安装
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