亚洲l码和欧洲m码的区别这只顶着钱袋的卡皮巴拉，已经靠 AI 收获了百万年轻用户

笔者还记得第一次获得真正可支配的收入时，小心翼翼地将每一笔支出记录下来，期待着能够靠记账，了解到自己的收支情况，最终能够多攒下来一点钱的美好青春样子。 笔者最近又动了记账的心思，和朋友聊起来有没有什么合适的记账 app。朋友立刻说道：别提记账，想想就想去世。他不想面对自己到底花了多少钱，更不愿意的，要先熬过几个月繁琐的记账过程，可能才能对自己的账目有一点点有意义的了解。 然而账还是要记的，笔者开始在 Appstore 上翻找，一款记账 app 的封面一下子让我笑出了声：一只卡皮巴拉躺在地上，被一个钱袋压着爬不起来。记账就是这样的吧？！ 查看了一下，发现自己挖到宝藏了：这款叫咔皮记账的软件，主打用 AI 给记账人省事，来自商汤科技。才上线六个月，已经获得了百万用户，人均每天记录 6 笔账目。 有时候几天懒了忘记记账了，结果这几天换了好几个软件花钱，一笔一笔地往回算，钱能不能省下来不说，时间先浪费完了。 我使用的是苹果手机，操作超级简单，只要按照咔皮记账的设置，先添加一个快捷操作，接下来使用苹果的辅助触控，只要双击（可以自己设置）辅助触控的小白点，就能直接截图记录屏幕上显示的消费记录。 据说安卓手机更方便。不仅可以从通知栏或控制中心触发，还能设置双击手机背部截屏。或者利用无障碍权限，配置好了，连敲都不用敲就可以直接记账了。 我记得之前好多时候，就是因为补记账太麻烦，而不补记账少了几天的数据，最后的分析一下子就不准了，所以就放弃记账了的。而现在，只要在微信账单里点几下小白点，在支付宝账单里点几下小白点，又可以愉快地记账了。 近年来，许多软件都开始做截屏记账了，不过实测下来，咔皮记账的 AI 功能，是有在结账场景下，尤其是年轻人的结账场景下专门优化过的。 乍一看，我都懵了，不就是 7.58 元吗，这有什么？仔细一看，我才发现这张图暗藏玄机，这杯奶茶的实际消费，根本不是图中任何一个数字，而是 7.58+0.42+0.5=8.5 每个记账人最爽的瞬间是什么？必然是看着自己辛苦记录的数据，唰地一下生成报表，清楚地告诉你「吃喝占了 50%，娱乐占了 20%...」，然后你握着拳头暗下决心：「下个月一定少喝两杯奶茶，我要存钱！」 有大额支出的时候还算好的。最头疼的是，有时候发现超支，看着那一大堆数据，你根本搞不清自己到底为啥超支。标注的都是饮食，到底是因为多请朋友吃了两顿饭？还是因为心情不好点了三杯奶茶外卖？想在几百条消费记录里破案，简直是不可能完成的任务。 在前 AI 时代，这事儿基本无解。有钱人或许有专业理财师，少数技术大神能用 Excel 拉出复杂图表，而我们这些普通人，到最后只能挠挠头，发出一句灵魂拷问：「我钱呢？我好像……又花超了？」 今年年初，大家都曾经被 DeepSeek 的深度思考功能所展示的逻辑能力震惊。笔者发现，咔皮记账竟然做了一个咔皮 AI，融合了商汤日日新、DeepSeek、Qwen 等大模型的深度思考、分析总结的能力，塞进了一个记账 App 里！ 不只是简单的数据分析，出来的结果排版好看得像一份专业报告。AI「胖咔」还会一针见血地评价我的消费习惯，比如指出哪些是「必要支出」，哪些是「冲动消费」。 现在呢？你可以像跟聊天机器人对话一样，直接向 AI 提问：「我这个月喝了多少钱的咖啡？」「我叫外卖和自己做饭的比例是多少？」「盘点一下我花在健身上的所有开销。」 只要你记了，它就能给你扒得一清二楚。虽然实测下来，目前在自由提问中，AI 有时还存在分析不准的问题，但是我完全可以想象，随着 AI 模型的不断进化和个人数据的增多，它会变成一个越来越懂你的、7x24 小时在线的专属财务管家。想想就觉得方便极了！ 它能把预算精确到「天」。再也不怕月初潇洒过头，月底只能吃土了！一旦前面花超了，咔皮记账能立刻帮你重新规划，算出「接下来平均每天最多花 XX 元」，你才能保住这个月的预算。 在目前的 AI 时代，想做一个纯 AI 产品，解决一个新的需求，出圈其实并不容易。AI 应用开发虽然变得容易了，但是一个新的需求要面对重新教育市场，这对于很多团队来说并不容易。 六个月内就抓住了一百万用户，咔皮记账的启示或许是，在 AI 时代，很多刚需应用都值得重做一遍。AI 带来的新能力，能够带来革新性的体验，有机会一下子颠覆原有的固定行业格局。 在一开始进行记账的时候，通常都是用户最容易流失的时候——这时候 app 没有任何用户的数据。这时候为了让新用户快速上手，导入历史账单是最佳途径。 但实际上，目前主流的支付工具，提供的导出账单的方式远非轻松容易。要想从微信、支付宝中导出账单，用户需要经历一套繁琐、甚至堪称劝退的操作——获取加密账单、邮件发送、在电脑端下载账单通过密码解压。 而咔皮记账在此设计了一个极为巧妙的方案：提供一个一次性专属邮箱，用户只需将账单邮件转发至此，后续的解压、解析、导入流程便在云端自动完成。 这个看似微小的设计，精准地击破了用户在最容易流失的「初见」环节所面临的巨大阻力，体现了深刻的用户同理心和扎实的技术执行力。 笔者印象很深的是第一次尝试用咔皮记账的时候，笔者用语音记录了一笔桌游消费。而不同于普通记账软件可能直接把它分类为「娱乐」或者「其他」，咔皮记账直接帮我把这一笔账单分到了一个单独的「游戏-桌游」的子类目里，这让我一下子对咔皮记账有了很强的好感。 不仅如此，咔皮记账里还有许多子类目都十分贴近年轻人的消费习惯。一个类目专门是偶像消费，一个类目是彩票，甚至还有一个类目是党费。 而从 21 岁到 27 岁，用户消费习惯、生活方式乃至心路历程的完整变迁，对未来的个性化服务与推荐算法而言，无疑也将是最宝贵的数据资产。 小米首款 AI 眼镜正式发布，定位多模态感知，诸多 AI 眼镜创业者纷纷发声。此前，谷歌携 XREAL 等伙伴高调回归眼镜战场，同样以 AI 为核心共建生态。