他2021年获得南京大学计算机科学与技术系学士学位，同年又被南京大学免试录取为硕士研究生，在校他同时也是由周志华教授领导的LAMDA团队的成员。 vLLM是一款专为LLM推理与部署优化的高性能框架，最初由加州大学伯克利分校的Sky Computing Lab开发，现已发展成为一个汇聚学界与业界贡献的社区驱动项目。 其核心技术灵感源自操作系统虚拟内存分页机制。此前LLM服务系统因采用连续内存存储KV缓存，导致内部/外部碎片化严重，且无法有效共享内存，极大限制了批处理规模。 针对这一问题，团队提出PagedAttention算法，允许将连续的键（key）值（value）对存储在非连续内存空间中，通过将KV缓存划分为固定大小的块（Block），利用块表动态映射逻辑块与物理块地址。 借助PagedAttention，KV缓存管理器以分页方式有效管理KV缓存。具体而言，KV缓存管理器通过集中式调度器发送的指令来管理GPU工作节点上的物理KV缓存内存。 评估显示，与FasterTransformer和Orca等此前最先进系统相比，vLLM在相同延迟水平下将流行LLM的吞吐量提升2-4倍，且在更长序列、更大模型和更复杂解码算法场景中改进更为显著。 与流行的Hugging Face模型无缝集成，包括类Transformer模型、混合专家模型、嵌入模型、多模态模型；支持通过各种解码算法实现高吞吐量服务，包括并行采样、波束搜索等；支持张量并行和pipeline并行，以实现分布式推理；支持流式输出；兼容OpenAI的API服务器；支持NVIDIA GPU、AMD CPU和GPU、Intel CPU和GPU、PowerPC CPU、TPU以及AWS Neuron；支持前缀缓存；支持多LoRA。
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📸 刘飞记者 张奎发 摄
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📸 王庆瑞记者 聂文东 摄
🍓 苏熠慧：其实马克思从来没有说就是经济决定论，它不是一个简单的关系。那么我们会看到，从历史的变化来讲，人们会围绕着生育在不同的时代形成一套制度，有经济的制度，这个经济的制度不仅仅只是GDP问题，而是说一整个国家是怎么定位我们的发展策略，例如国家的经济政策定位、在全球世界分工中的位置、产业结构以及就业率等。在这个总体下，跟产业相关的就是性别分工，我们大量鼓励女性在哪个行业、男性在哪个行业，女性被鼓励做什么样的工作等等。还有福利制度，也是非常重要的一块。当然还包括在经济发展中的育儿观，就是你养育这孩子到底是为了做什么？是为发展经济服务吗？所以我们不能把它最简化成只是钱的问题，这背后关乎对性别分工的安排，育儿在国家发展策略中的作用等等。比如说我们国家育儿政策的变化，实际上跟整个经济发展息息相关。所以我觉得如果去分析这些，你也会看到在现代化建设过程中生育的意义。真人做aj的视频教程大全
