研究人员强调，当前发现的数据规模远超此前纪录，且每数周就浮现出新型数据集，表明信息窃取程序（infostealers）已经被黑客滥用，涉及社交媒体、企业平台、虚拟私人网络及开发者门户等。 泄露数据包含信息窃取程序日志、凭证填充数据及重组的泄露信息，约半数数据集名称直接标注来源。例如：含 4.55 亿条记录的数据库标注“俄罗斯来源”，含 6000 万条记录的数据库关联电报（Telegram）平台。 尽管数据集间存在重复记录，但其结构化特征显著提升攻击成功率。研究人员警告，缺乏多因素认证的企业将面临更高风险，攻击者仅需 1% 的成功率即可突破千万账户，进而实施身份盗用、金融诈骗等犯罪。 IT之家援引博文介绍，此前同类事件包括 2024 年的 "史上最大数据泄露"（260 亿条记录）及 2023 年 "RockYou2024" 密码集泄露（近 100 亿条记录），显示大规模数据泄露已成常态化威胁。
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📸 杜立成记者 李帆 摄
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📸 麻春娥记者 李倩华 摄
😈 据介绍，模型即 Agent，Kimi-Researcher 是基于端到端自主强化学习（end-to-end agentic RL）技术训练的新一代 Agent 模型，也是一个专为深度研究任务而生的 Agent 产品，强调模型即Agent。满18岁免费观看高清电视剧推荐
