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干爹你真棒插曲快来救救我小说极摩客EVO-X2 Mini AI工作站评测:AI Max+ 395加持顶级性能

这两年,AI 已经成为不止科技圈,而是各行各业都重点关注的焦点,AI 相关的产品与技术正以前所未有的速度渗透到人们工作、生活的方方面面,从事 AI 相关的开发者、极客也越来越多。面对新的时代和技术浪潮,只有以身入局,拥抱 AI,才能让技术真正为我们所用。 而如果恰好你就是一名 AI 初学者、初期开发者或者创业者,难免需要在本地搭建 AI 开发环境 ,进行 AI 开发、验证或者部署的开发性工作,这时候一台适合在本地完成这些工作的高性能主机就很重要了。 锐龙 AI Max 300 系列平台采用 Zen 5 CPU 和 RDNA 3.5 GPU 架构,并运用先进的芯粒(chiplets)封装技术。每个 Zen 5 CPU 核心位于独立的 CCD 上,两个 CCD 最高提供 16 颗 Zen 5 超大核心 32 线程,集成显卡(iGPU)最高拥有 40 个 RDNA 3.5 计算单元。 目前市面上其实已经有不少搭载“Strix Halo”APU 的 AI PC 产品,刚好,最近IT之家拿到了其中一款来自极摩客的 EVO-X2 桌面 Mini AI 工作站,有着桌面 AI 超算中心之称(以下简称“极摩客 EVO-X2”),搭载系列顶级旗舰型号锐龙 AI Max+ 395,相信会很适合从事 AI 初学开发和极客们折腾 AI 使用。所以今天我们不妨对其进行一番测试,看看它的表现究竟如何。 打开包装极客看到极摩客 EVO-X2 桌面 AI 超算中心主机本体,这款主机为德国红点奖设计师亲自操刀设计,表面采用国标“1050”再生铝材质,带来更高品质的机身质感。 极摩客 EVO-X2 整体采用两个大小不一的扁平长方体重叠构成的视觉三明治设计,银色的再生铝金属盖板半包围式覆盖机身的顶部、底部和一个侧面。机身顶部平面的左下角还做了削边的设计,让整机看起来更有设计感和极客感。 除了上方的三角形氛围灯开关,所有的接口和按键都在侧面的黑色区域内,包括绿色醒目的电源键、Performance 性能模式切换键、SD 卡插槽、1 个 USB 4 Type-C 接口,2 个 USB 3.2 Type-A 接口,1 个 3.5mm 音频接口。 整体来说,极摩客 EVO-X2 小巧精致,有设计感,放在桌面上可以起到很好的颜值点缀作用,同时也比较便携,对于可能需要移动办公和开发的用户来说还是比较友好的。 正如前文所说,性能上,极摩客 EVO-X2 最大的看点自然是搭载了 AMD“Strix Halo”系列旗舰芯片锐龙 AI Max+ 395,这款 APU 拥有 Zen 5 架构 CPU,16 超大核心 32 线程设计,最高频率可达 5.1 GHz,并配备了 80MB 的缓存,整体规格非常强悍。 同时它还集成了 Radeon 8060S 显卡。拥有 40 个 RDNA 3.5 架构计算单元,cTDP 范围在 45-120W 之间,可以平替 RTX 4070 独显,能在 1080p 分辦率下流畅运行各种游戏,还可驱动四台超高清 8K UHD 显示器,并能高效编码和解码多种视频 codec,如 AVC、HEVC、VP9 和 AV1。 我们知道,AMD 锐龙 AI Max+ 395 拥有为大模型量身打造的超强算力,这让以往不能在本地部署的超大模型(例如文生文的 70B,32B 大模型,文生图的 flux 模型等)都可以在搭载锐龙 AI Max+ 395 的极摩客 EVO-X2 中顺利运行,对于 AI 初学者、初级开发者来说无疑会非常友好。所以接下来IT之家也将重点为大家体验使用极摩客 EVO-X2 在本地部署各类 AI 模型以及相关的应用体验。 首先我们尝试用极摩客 EVO-X2 在本地运行超大参数的模型,看看它能否流畅、顺利地应对。这里我们先以拥有 235B 参数的 Qwen3-235B-A22B-IQ2_S 模型为例,这个参数量的模型在本地运行对于性能的开销是非常大的,而这里我们使用的是 AMD AI 生态伙伴模优优科技优化的模型文件,利用锐龙 AI Max+ 395 统一内存设计和高达 96GB 容量分配给显存,通过定制化的内存调度策略和深度量化优化,从而让全尺寸 Qwen3-235B 模型能够在 AI PC 上流畅运行。 具体来说,使用时我们用 LM Studio 加载该模型,然后开启对话,首先提问大模型一个类似人情世故的问题:两个人正常交谈,其中一个男人夸赞对方做事能力强,对方回答 " 哪里,哪里”,请问这里的“哪里,哪里”是什么意思?” 然后,小编又给了它一个鸡兔同笼的数学题,可以看到这次大模型花了 2 分钟 52 秒的时间来思考和推理,随后给出了不同的解答方法,最后结果都是正确的。 接下来,小编换了另一个超大参数量的大模型:DeepSeek-V3。这和我们刚才测试的 Qwen3-235B-A22B-IQ2_S 几乎是同量级的模型,全量部署在极摩客 EVO-X2,话不多说,我们接着看它的表现。 在测试中,小编先让它帮我写一份公司周末举办的产品说明会活动策划,DeepSeek 直接给出了回答,整体内容清晰明了,符合小编提出的要求。 可以看到,在 AMD 锐龙 AI Max+ 395 的加持下,用极摩客 EVO-X2 在本地部署 Qwen3-235B 和 DeepSeek-V3 这样的超大参数模型,依然能获得十分流畅的体验,和大模型交流几乎不需要过多等待,tokens 输出的速度也是比较快的。这样的体验放在半年多前的桌面 mini 主机上或者其他轻薄 AI PC 上几乎是不敢想的。 做完了本地部署超大参数模型的体验,下面我们来看看文生图、文生视频这样的创意内容生成方向,极摩客 EVO-X2 能带来怎样的体验。 具体操作上,小编使用 Amuse 3.0 这款 UI 软件来加载本地的模型。作为 AMD 的合作伙伴,Amuse 一直以来对 AMD 平台的 AI 性能表现是有着深度优化的,因此也是我们评测中的常客了。并且 Amuse 还支持 AMD XDNA Super Resolution 功能,可以在文生图时利用 AMD 平台 NPU 的能力对生成的图片进行超分到 2 倍的分辨率。 在测试时,小编首先使用 26GB 大小的 Flux-schnell 模型来进行文生图,先让它生成一张“一只黑色耳朵的狗”的图片,迭代步数为 4 步,分辨率为 1024×1024,输出时超分到 2048×2048。 然后,小编提高一下复杂程度,让它生成一张主题为“一个男人在草地上弹吉他,天空中出现一道彩虹”,可以看到生成的照片很自然,就像真实的照片一样。而生成这张图耗时为 29.4s。性能表现为 0.1 it/s。 接着小编又测试了文生视频的能力,使用大小为 6GB 的 Locomotion 模型,视频分辨率为 512×512,视频时长为 8s。测试时,小编输入提示词“一只小船在平静的湖面上漂荡”,从结果上看 Locomotion 生成的视频“AI 味”还是挺重的,视频画面也有不自然之处,但整体还是不错的。 接着小编又让它生成一段主题为“一边走路一边打电话的男人”的视频,这次的时长设为 10s,可以看到输出的视频风格有点诡异,不过依然符合主题。 可以看到,使用极摩客 EVO-X2 在本地部署 Flux-schnell、Locomotion 这样的大型图像、视频生成模型也是可行的,而且使用体验也很流畅,生成 2048×2048 这样的高分辨率模型也只需 25 秒左右的时间,这对于从事创意工作的用户来说,无疑是多了一个可以随时随地使用、不受网络限制的辅助创作工具。 接下来,IT之家又尝试了在极摩客 EVO-X2 上本地部署 MCP Agent 的体验。MCP(Model Context Protocol)又叫大模型上下文协议,它为大模型提供了一个“万能插座”式的接口,使得 AI 应用能够安全地访问和操作本地及远程数据。在日常工作和学习中,我们经常需要与浏览器、文件、数据库和代码仓库等外部工具进行交互。在传统方式中,我们需要手动截图或复制文本,再将其粘贴到 AI 窗口中进行对话,MCP 服务却充当 AI 和外部工具之间的桥梁,能够自动替代人类访问和操作这些外部工具。 具体测试时,小编在电脑端用本地 LM Studio+Cherry Studio 的形式来进行,首先我们在 LM Studio 中部署本地大模型,这里小编部署的是 Qwen3-8B-Q4_K_M 8B 大模型,大小为 5.03 GB,然后用 Cherry Studio 配置 MCP Server,然后在 Cherry Studio 里面进行和 MCP 的交互。 可以看到,在极摩客 EVO-X2 上完成这个操作还是很丝滑的,大模型也成功在本地创建了名为“信心”的小说文档,打开后可以看到里面的内容和模型生成时的文字内容是一样的。 总体来说,可以看到极摩客 EVO-X2 桌面 Mini AI 工作站主机凭借 AMD 锐龙 AI Max+ 395 APU 的强劲性能,为 AI 开发者与极客带来了可以说是颠覆性的本地开发体验。 其搭载的锐龙 AI Max+ 395 芯片,以 50 TOPS 算力的 XDNA 2 架构 NPU 与高达 96GB 可分配显存的统一内存设计,彻底打破了“超大模型无法本地部署”的技术壁垒 —— 无论是 235B 参数的 Qwen3 模型,还是 DeepSeek-V3,都能在极摩客 EVO-X2 中流畅运行,让开发者彻底告别云端部署的网络延迟与 token 计费焦虑。设备使用成本大幅降低,算法和模型数据还不容易外泄,让用户隐私、算法和数据模型更加安全。 得益于 Radeon 8060S 集成显卡与 LPDDR5X 8000MHz 内存的协同,主机不仅能轻松加载单个超大模型,更支持多模型并行运行,配合 Windows 11 系统的深度优化,实现了对 LM Studio、Amuse 3.0 等主流 AI 工具的无缝兼容。从本地部署 Qwen3 大模型进行自然语言交互,到通过 Amuse + 调用 Flux-schnell 模型生成 2048×2048 分辨率图像,再到利用 MCP 协议打通本地工具链,极摩客 EVO-X2 以“无网络依赖、低延迟响应、高算力释放”的特性,构建起覆盖开发、验证及部署全流程的本地 AI 生态。 对于 AI 初学者与创业者而言,这台主机不仅是性能强劲的开发平台,更是降低技术门槛的“入场券”—— 无需依赖云端服务,即可在本地完成大模型训练、创意内容生成与工具链集成,让 AI 技术真正从理论走向实践。 同时值得一提的是,除了这款极摩客 EVO-X2,近期其他搭载锐龙 AI Max+ 395 处理器的桌面 Mini AI 工作站、移动工作站产品也都已经陆续上市,比如 ROG 幻 X 2025、惠普(HP)战 99 Ultra 高性能笔记本移动工作站等等,如果你对 AI 感兴趣,希望深入挖掘 AI PC 本地应用的潜力,那么不妨尝试一下。

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📸 李三英记者 秦欣 摄
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📸 李文奇记者 陈海燕 摄
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