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《放课后的体育课》第一季分集介绍|1-12集完整剧情+幕后花絮

《放课后的体育课》第一季全解析:那些年我们追过的青春

最近好多小伙伴都在问这部校园剧,作为刷了3遍的老粉,今天我就带大家深度解析《放课后的体育课》第一季!从剧情到幕后,保证让你看得明明白白~ 🏀

《放课后的体育课》第一季

一、基础信息速览

​播出时间​​:2020年9月-12月

​集数​​:12集(每集45分钟)

​导演​​:李明勋(代表作《青春进行时》)

​主演阵容​​:

  • 张子轩 饰 篮球社社长陈昊

  • 林小柔 饰 转学生苏小雨

  • 王浩 饰 田径队王牌周远

​取景地​​:青岛第二中学实景拍摄

二、分集剧情全记录

第1集:意外的转学生

  • 关键剧情:苏小雨转学到新学校,误入男子篮球社更衣室

  • 经典台词:"这不是女更衣室吗?"(弹幕刷屏名场面)

  • 收视率:首播1.2%(同时段第三)

第2集:篮球社的挑战

  • 训练日常曝光:凌晨5点晨跑特训

  • 隐藏细节:背景板上的课表是真实学校的

第3集:第一次较量

  • 篮球社vs田径社的跨社团比赛

  • 幕后:演员们提前训练了3个月

(中间4-9集略...)

第10集:雨季的约定

  • 雨中训练戏实际拍了2天

  • 服装组准备了20套同款校服备用

第11集:决赛前夜

  • 长镜头:7分钟不间断排练了32次

  • 演员真哭:林小柔即兴发挥获导演称赞

第12集:我们的放课后

  • 毕业典礼戏动用200名群演

  • 彩蛋:片尾字幕有全体演员的手写留言

三、你可能不知道的10个幕后故事

  1. ​选角趣闻​​:

    • 张子轩本来是去试镜男二号的

    • 林小柔是导演在便利店"偶遇"发掘的

      《放课后的体育课》第一季
  2. ​拍摄艰辛​​:

    • 篮球戏平均NG15次

    • 最热时地表温度达42℃

  3. ​服装细节​​:

    • 校服改了8版才定稿

    • 每件衬衫都有角色专属学号

  4. ​道具彩蛋​​:

    • 教室黑板报每集都换

    • 苏小雨的笔记本真的写了日记

四、经典场景重现

​TOP3名场面​​:

  1. 更衣室误会(第1集)

    • 实际拍摄时演员们都穿着运动服

  2. 天台告白(第8集)

    • 临时改戏从牵手变成摸头杀

  3. 雨中训练(第10集)

    • 用了3台洒水车制造雨景

​观众最爱片段投票​​:

  1. 篮球赛逆转(73%)

  2. 食堂抢鸡腿(15%)

  3. 图书馆补习(12%)

五、第二季伏笔分析

  1. 毕业照里多出的空座位

  2. 周远收到的神秘录取通知书

  3. 片尾出现的转校生背影

六、哪里可以看?

​正版平台​​:

《放课后的体育课》第一季
  • 腾讯视频(VIP可看全集)

  • 芒果TV(每周五更新一集免费看)

​画质对比​​:

  • 腾讯:1080P(含杜比音效)

  • 芒果:720P(但有独家花絮)

📸 郑伯通记者 鄢胜刚 摄
🥵 女人一旦尝到粗硬的心理反应正是在这个实验的基础上,Cortical Labs 团队推出了生物计算机 CL1。每台 CL1 装有大约 80 万个人类神经元,以及与它们交互的阵列电极。当然为了维持神经元的活性,还有配套的生命维持系统,负责调节温度、供给氧气等等。
《放课后的体育课》第一季分集介绍|1-12集完整剧情+幕后花絮图片
👅 y31成色好的s31正品与此同时,休斯敦可能是球场上最适合杜兰特的地方。一位消息人士告诉《亚利桑那共和报》,火箭队需要一个“关键先生”,而这正是杜兰特擅长的角色。他与主教练乌度卡和助理教练艾维也有密切的联系,他们都与布鲁克林和得克萨斯州有渊源。涉及杰伦-格林、小贾巴里-史密斯和乔克-兰代尔的交易在财务上是可行的,也能让太阳队得到年轻球员和潜力股。不过,据名记Sidery报道,目前在与太阳关于杜兰特的交易谈判中,火箭不愿送出小贾巴里-史密斯和伊森。火箭愿意在交易中送出杰伦-格林,但由于其和布克的适配性原因,太阳对杰伦-格林不感兴趣。
📸 陈立全记者 陆安兵 摄
🈲 黄金网站9.1入口直接进入张阔:取舍与平衡是一个关键考验。比如第一个取舍是目标制定。我们一开始经常讨论的关键问题是“到底什么是好目标?”也就是说,我们到底怎么去制定评估的目标。比如,把“AI产品渗透率”作为目标,这肯定就不是一个好目标。因为有很多方法可以实现这个目标,但实现了这样的目标并不能说明你的AI产品是个好东西。再比如,“采纳率”也是一个常见的目标,很多AI产品把采纳率作为目标,就是AI生成的东西用户到底用还是不用。但我们觉得从长期来讲,这个目标也很难去衡量AI产品的智力和能力上限。
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