流离失所者 阿布：我去了美国和以色列支持的所谓援助物资分发点，想为我的孩子们弄点食物，但一切都只是他们的谎言。去到那里就会发现有人被杀，以军向我们开枪，所以我们只能空手而归。这就是我们的生活。我们没法过节，没有新衣服，没有过节的钱，更没有节日氛围。 死者亲属 哈米德：孩子们做错了什么啊？六个男孩、一个女孩，还有他们的母亲，他们不是以军要抓捕的人。他们只是孩子，还等待着庆祝节日。
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📸 邓国强记者 李金锁 摄
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📸 王淑芳记者 何孟法 摄
🧼 「看」图像（Seeing with Images）：模型仅在单次前向传播中处理用户提供的固定图像，主要适用于基础的视觉识别任务，如物体检测、图像分类等。这种模式下，模型只是被动地「观察」图像内容。在这个过程中，整个 AI 的思维过程完全发生在文本模态中，图像仅仅作为一个固定的先验条件，无法参与到动态的推理过程中。这也是大多数现有的大型多模态模型（Large Multimodal Models, LMMs）或视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs）的预设模式。「对着」图像思考（Thinking with Images）：模型能够多次访问或对现有图像进行有限变换（如裁剪、旋转、代码执行器、OCR、图像处理工具），适用于需要多步视觉推理的任务，如视觉问答、图表解读、空间推理等。「对着」图像思考虽然在一定程度上改善了模型的视觉推理能力，但仍9·1免费版然受到一个核心约束国产欧美综合一区二区三区：它们只能处理用户预先提供的固定图像或对这些图像进行简单变换，被动处理用户提供的图像，无法真正做到从零开始构建新的视觉概念。「脑补」图像思考（Thinking with Generated Images）：模型能够主动生成中间视觉步骤作为推理过程的一部分，适用于需要视觉想象、创造性设计、空间规划、以及与物理世界环境交互感知的复杂任务。这种模式在需要视觉预见性（visual f鉴黄师oresight）和创造性想象的任务上具有最大优势，因为纯文本推理无法充分表达这些任务所需的空间和视觉信息。漫蛙漫画(网页入口)
