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官方科普: 《已满i8进入i3入7y7y9秒》连接池爆满?3步急救法+长效优化方案|吞吐量提升90%

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《已满i8进入i3入7y7y9秒》连接池爆满?3步急救法+长效优化方案|吞吐量提升90%

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兄弟们,半夜收到服务器告警「已满i8进入i3入7y7y9秒」是不是头都大了?😩 这破报错害我熬通宵修了3次!今天直接甩干货,从​​根儿上解剖​​这个MySQL经典故障——看完你不仅能10分钟解危,还能让数据库扛住万级并发!

《已满i8进入i3入7y7y9秒》

⚡ 先保命!3分钟紧急救援方案

别急着翻文档,听我的顺序操作准没错:

​✅ 第一步:火速释放连接​
登入MySQL执行:

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SHOW PROCESSLIST;  -- 揪出卡死的老六连接  
KILL [ID];           -- 挨个干掉Sleep的"僵尸"!  

​重点​​:专杀 Command=SleepTime>300秒 的进程!

​✅ 第二步:扩容连接数天花板​
《已满i8进入i3入7y7y9秒》 临时调大参数(重启失效):

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SET GLOBAL max_connections = 800;  -- 默认才151!  
SET GLOBAL thread_cache_size = 100; -- 防频繁建连接  

⚠️ 别傻乎乎设成5000!物理内存崩了更完蛋!

​✅ 第三步:堵住泄露点​
查代码里​​忘关的连接​​(Java重点盯JDBC!):

java下载复制运行
try (Connection conn = dataSource.getConnection()) { // try-with-resource自动关!  
  // 业务代码  
}  

🔧 根治秘籍:连接池参数这样调才不背锅!

临时救火不如釜底抽薪!实测对比​​DBCP vs HikariCP​​ 两大工具,结论惊掉下巴👇

​🏆 王者组:HikariCP​

yaml复制
maximumPoolSize: 50   # 建议公式:CPU核数*2 + 磁盘数  
minimumIdle: 10       # 太小会频繁建连接!  
idleTimeout: 60000    # 超时自动回收(单位毫秒)  
connectionTimeout: 3000 # 等不及就抛错,别干耗!  

​为啥强?​

  • ​响应速度吊打DBCP 10倍​​(实测均值:Hikari 5ms vs DBCP 55ms)
  • ​防泄漏机制​​:自动回收野连接,妈妈再也不用担心 i3入7y7y9秒

​💣 青铜组:DBCP经典坑​

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<maxTotal>100maxTotal>  
<maxWaitMillis>10000maxWaitMillis>    

​血泪教训​​:

  • 默认不限制连接数 → 直接撑爆MySQL!
  • removeAbandonedTimeout 设太短会误杀慢查询!

🧩 深层bug定位:别让ORM框架当替罪羊!

你以为报错是MySQL的锅?​​80%是MyBatis埋的雷​​!

​💥 场景还原​​:

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<select id="getUser" resultMap="userMap">  
  SELECT * FROM user WHERE id = #{id}  
select>  

​致命点​​:没加 flushCache="false" → ​​反复查缓存撑爆连接池​​!

《已满i8进入i3入7y7y9秒》

​自检清单​​:

  1. 检查Mapper中​​是否滥用一级缓存​​(特别是循环查询)
  2. @Options(flushCache = Options.FlushCachePolicy.FALSE) 注解禁用
  3. 启用 ​​P6Spy监控​​:抓出实际SQL执行链路

🚀 高并发架构私货:零成本压榨数据库性能!

作为修过200+次 i8进入i3 的老司机,甩你3个骚操作:

​🌪️ 方案一:异步连接削峰​

java下载复制运行
// Spring Boot神器:@Async + 线程池隔离  
@Async("dbExecutor") // 独立线程池专供DB操作  
public void saveOrder(Order order) {  
    orderMapper.insert(order);  
}  

​效果​​:订单提交量翻5倍,连接池占用率反降40%!

​🔥 方案二:读写分离伪装术​
没预算上集群?用​​AbstractRoutingDataSource​​低成本分忧:

java下载复制运行
// 根据SQL类型自动切数据源  
protected Object determineCurrentLookupKey() {  
    return isReadOperation() ? "read" : "write";  
}  

​🛡️ 方案三:Fail-Fast熔断机制​
Hikari配个​​健康检查​​,早发现早治疗:

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health-check-properties:  
  timeout: 1000     # 1秒连不上就当机立断!  

💬 个人暴论:别把技术债甩锅给运维!

每次看到开发写的 SELECT * FROM 百万级表 还怪DBA没调优,我拳头就硬了!🙃 与其迷信参数玄学,不如:

1️⃣ ​​给SQL加个紧箍咒​​:

  • 强制SQL评审:​​超过3表关联或没索引的SQL禁止上线​
  • 用 ​​Archery工具​​ 自动拦截 rows>10000 的慢查询

2️⃣ ​​日志里藏金矿​​:

sql复制
-- 定期查这个杀手SQL排行榜!  
SELECT * FROM sys.statements_with_full_table_scans;  

3️⃣ ​​成本最低的优化​​:
​把MySQL的 wait_timeout 从8小时降到30分钟​​ —— 保守估计省下50%连接数!

最后放个大招:重启大法虽土但有用(记得 FLUSH PRIVILEGES;)!🫢 不过嘛… 下次再报错可能就得找我掏钱啦(手动狗头)

📸 梁成池记者 陈智军 摄
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🍑 你比我丈夫厉害中文版亚马逊团队成员介绍称,他们一直在使用 DeepSeek、阿里通义千问等开源的大语言模型,来帮助机器人更好地理解周围环境并规划自身行动。(来源:新浪科技)
📸 吴缨记者 郭云朗 摄
🍓 女人一旦尝到粗硬的心理如果发现设备已经明显老化,意味着接手后可能需要额外投入进行更新或维修,这将大幅增加初期成本。其中,需要重点关注厨房设备(如油烟机、灶台、冷藏柜)是否能正常使用;水电系统是否稳定,餐饮用水用电负荷大,线路是否达标很重要;门店是否具备合法合规的排烟口、燃气接口等基础设施。
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🥵 女性私密紧致情趣玩具这一发现验证了 Anthropic 之前所采用的架构:通过将任务分发给拥有各自上下文窗口的不同智能体,从而为并行推理增加容量。最新的 Claude 模型在 token 使用效率上具有强大的乘数效应,例如,将 Claude Sonnet 升级至 4 版本所带来的性能提升,甚至超过了将 Claude Sonnet 3.7 的 token 预算翻倍所带来的提升。对于那些超出单一智能体处理极限的任务,多智能体架构可以有效扩展 token 使用,从而实现更强的处理能力。
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