根据我们看到的一份文件材料,蔚来芯片自研团队目前以业务部门的形式存在,后续计划成立项目实体。蔚来计划向战略投资者出让少量股权,但将继续保持对该项目实体的控制权。 针对融资后的股权结构,一位行业人士推测存在两种可能:其一,仅引入外部资金,项目实体股权由蔚来企业主体和外部投资者两方持有,芯片自研团队仍保留在蔚来体系内;其二,设立员工持股平台,与蔚来企业主体、外部投资者共同持有项目实体全部股权,实现事实上的业务分拆。最终落地方案尚需各方进一步协商确定。 另一位行业人士判断蔚来芯片自研项目已度过强开发周期,短期运营成本将显著降低。随着全球首颗车规 5 纳米智能辅助驾驶芯片神玑 NX9031 量产上车,该团队的自研实力获得市场认可,吸引到部分产业投资者的兴趣和关注。 蔚来 2021 年启动芯片自研项目,这在一定程度上是在效仿特斯拉。作为全球首家自研智能辅助驾驶芯片的车企,特斯拉早在 2016 年与 Mobileye 合作期间,就从 AMD 挖来芯片产业传奇人物吉姆·凯勒(Jim Keller)。2019 年 3 月,特斯拉量产智能辅助驾驶硬件系统 Hardware 3.0,其搭载的 2 颗 FSD 芯片由特斯拉自研,采用 14 纳米制程,单颗算力为 72 TOPS(衡量芯片处理能力的重要指标,指每秒计算 1 万亿次)。 截至目前,蔚来已推出两款自研芯片产品,分别是激光雷达主控芯片 “杨戬”、智能辅助驾驶芯片 “神玑 NX9031”。后者被视为蔚来芯片自研团队迄今最重大的工作成果,已先后在蔚来 ET9、2025 款蔚来 ES6 和 EC6 等多款车型上量产搭载。 在蔚来 12 项全栈技术布局中,神玑 NX9031 自研芯片占据重要地位。蔚来创始人兼 CEO 李斌认为,智能辅助驾驶芯片、整车全域操作系统和智能底盘将取代燃油车的发动机、底盘和变速箱,成为智能电动车的 “新三大件”。 今年 5 月,神玑芯片设计负责人张丹瑜在蔚来新车上市发布会上介绍称,神玑 NX9031 的设计研发历时两年、性能测试历时一年,其部分性能指标优于第三方提供的行业通用芯片,且量产时间比英伟达最新一代智能辅助驾驶芯片 Thor-U 提前数月。 他还说,神玑 NX9031 在传感器处理上创造了两项行业第一:可并行处理多达 25 路高清摄像头数据;数据处理时延低于 5 毫秒。这让搭载神玑芯片的蔚来车型在雨天、黑夜等特殊场景都能够 “看” 得更清楚、反应更快。此外,每颗神玑芯片都有完善的冗余安全电路,能够做到实时检测,一旦发现异常情况,就会立即自我纠错和故障隔离。 神玑 NX9031 的实际算力约为英伟达 Orin-X 的 4 倍,内存带宽为 546 GB/s,是英伟达 Thor-U 芯片的 2 倍。张丹瑜称,它可以让各种网络结构的模型在车上部署和运行,也能让各种计算资源在智能辅助驾驶、智能座舱和智能底盘间跨域调度。 除性能更佳之外,自研芯片还有望帮助蔚来实现技术降本。据李斌介绍,2024 年,蔚来花费 3 亿多美元购买英伟达 Orin-X 芯片,而今年自研芯片的应用将为其带来单车约 1 万元的成本优化。 蔚来去年累计亏损约 224 亿元,今年前 3 个月的净亏损仍达 67.5 亿元。由于新车销量环比减少近 3 万辆,蔚来一季度经营活动现金流净流出约 100 亿元,叠加研发、销售和管理费用开支,蔚来季末现金储备(包括现金、现金等价物、受限制现金、短期投资和长期定期存款)环比减少 37.9%、至 260 亿元,股东权益转负。 为尽快改善业绩,蔚来从今年 3 月起推行了一系列成本控制和效率提升措施,覆盖产品研发、生产制造、销售和服务等环节,具体包括:整合蔚来、乐道和萤火虫的研发资源,设立车型产品线组织;优化重组物流、质量等岗位职能,通过合并职位来精简团队;整合一线销售及后端团队的角色和职位。 变动还在继续。按照规划,蔚来管理层会分阶段完成组织结构调整:预计到今年二季度末,将有 60% 至 70% 的调整到位,三季度继续深化后,约 80% 至 90% 的调整会到位。李斌解释称,这样做是为了全面提升销售额和毛利率,并优化费用控制,以达成整体经营目标。
9.1网站nba入口在线观看对方解释称,一般是根据客户的信用卡用卡情况进行拨打的。“通常来说,消费者近期有大笔的消费记录或者用卡习惯较为良好,就可能会遇到这种情况。”但该工作人员强调,“如果不想接听此类电话,可以致电我们进行备注屏蔽。”2025了,别说艺人们,大部分普通人也不会缺一个鸡腿吃。但朱丹偏偏要来分,分配的理由可以是“他爱吃”,也可以是“男生饭量大吃得多”。9.1网站nba入口在线观看免费观看已满十八岁电视剧下载安装网上有一名女同学,在收到心仪大学的录通知书后,忍不住拍下照片发到网上,既是分享自己考研上岸的喜悦,也是纪念自己备考一路走来的辛苦和不易,只是没想到,录取通知书上的这2个字却在网上引发了热议。通过多边和双边渠道加强沟通,与发达国家就前沿风险、伦理准则进行多轨沟通,增进理解互信。强化政府、科研机构和企业间的技术合作,破除部分国家人为设置的藩篱阻碍,促进模型技术研发和应用过程中信息共享,寻求在关键治理议题上的共识与协同。
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📸 魏宪旭记者 贾志红 摄
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📸 黄建平记者 林容河 摄
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