从跑分图来看，其他方面算是中规中矩。但MRCR这项测试，也就是上下文长度测试，似乎表现出了惊人的统治力，跟其他开源模型拉开了一大截，仅略逊于Gemini2.5Pro。。 首先，MiniMax采用了一种叫“闪电注意力”的机制。其实也不算什么新机制，算一种传统注意力机制的优化版。简单来说就是让模型在处理数据时，需要读写的次数更少，因此大大提升了模型的效率，“闪电“这名字当然也是这么来的。 所以MiniMax提出了一种叫CISPO的新算法，解决方法是，稍微调低一点这些词的“影响力”，这样既能让 AI 学到关键的推理思路，又不会因为这些语气词而干扰整个训练过程。 之前，我们要测试模型的上下文长度，使用的招数叫“大海捞针”。也就是往一本书的文本里塞一条特殊的信息，比如“差评前沿部牛大了”。 所以，这测试不仅考验它能不能在信息海洋里捞到针，还要看它能不能在捞针的时候不被冗余信息冲昏头脑，可以说是非常难了。 世超也简单做了个测试。我下载了个txt版本的电子书，赫尔曼·梅尔维尔的《白鲸记》，约20万个单词。然后在里面偷偷加了句话：世超吃了生蚝后掉进了泥里。 而Gemini，则是精准说出了这句话所在的位置，第135章，而且速度也更快，甚至还识别出这句话是我自己加上去的，因为它说和上下文并无关联。。只能说不愧是第一名。 从这次发布来看，MiniMax的确还在搞自己的新东西，前一阵还发了自己的声音模型，效果也很不错，有以假乱真之势，感兴趣的差友也可以去试试。 最后提一句，MiniMax在发布M1推理模型的同时，还宣布了为期五天的连更计划，也就是说，这周每天晚上都能享受到一款新模型。不知道大的还在不在后面？还真让人有点期待了。
分腿吊起来抽打中间的文案伟大的文字，从来都是令人动容动情甚至流泪痛哭的。从这一点来说，AI写作还没能走入到人的心里，而人类却能够在高考之外继续书写人性的光芒。在写作方面，机器或许到了及格线，但要打败人类，恐怕还早。详情>>开场仅8分钟，迈阿密国际就丢球，几乎是自带0-1入场。不过，当你拥有梅西时，你可以期待奇迹的出现。第47分钟，特拉斯科为迈阿密国际扳平。第54分钟，轮到梅西的表演：分腿吊起来抽打中间的文案9.1破解版在邱锡鹏教授的定义中，Context 远非当前大模型所使用的「上下文窗口」那么简单，它是一种多维、动态、跨模态的信息结构，其中可能包含时间信息、空间信息、参与者状态、目标意图，甚至是未明说但语境暗示的文化规则与人际默契。据中国商务部统计，截至2024年底，中国企业在非洲投资建设的经贸合作区累计总产值499.6亿美元，累计向当地上缴税费30.4亿美元，为当地创造了7.3万个直接就业岗位。截至目前，中国已同34个非洲国家签署了投资促进和保护协定，与14个非洲国家建立投资和经济合作工作组，有力促进了中非投资合作高质量发展。
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📸 韩应求记者 李刚 摄
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📸 邢正记者 张恒源 摄
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