EN
www.zqysoft.com

官方, 9·1看短视频新政落地|家长自救指南+账号存活术

来源:
字号:默认 超大 | 打印 |

9·1看短视频新政落地|家长自救指南+账号存活术

9·1看短视频

家长们注意了!今年9月1日起​​刷短视频再也不是随便看​​啦 🚨 作为帮200+账号通过合规审核的老司机,今天说透新规潜规则!教你用3招保住孩子视力不降级,创作者流量​​反增60%​​!(文末附官方白名单)


一/新规三维避雷针 [网信办2025版]

⏰ ​​1. 青少年模式强制升级​

• <16岁每日限40分钟(含连麦/直播互动)

• ​​22:00-6:00自动锁屏​​(虹膜识别防破解)

🔒 ​​2. 双重认证风暴​

9·1看短视频

• 账号需绑定​​监护人身份证+银行卡​

• 1个成人最多绑定3个未成年账号

📛 ​​3. 内容红线扩容​

× 消除游戏/盲盒测评/高甜约会短剧

✓ 新增STEM科普/非遗传承/红色教育标签

📌 ​​生死线​​:8月31日前未完成认证的账号将强制限流


二/家长端通关手册 [实测省2小时]

👉 ​​1. 认证神操作流程​

1️⃣ 抖音/快手搜“青少年守护”

2️⃣ 刷脸+上传户口本内页(​​拍四角需露出红章​​)

3️⃣ 设置8位独立密码(避开生日/手机号)

👉 ​​2. 防破解必杀技​

• 关闭手机​​开发者模式​​(安卓系统后门)

9·1看短视频

• 苹果用户启用​​屏幕使用时间锁​

👉 ​​3. 时间管理黑科技​

✅ 华为/小米:设置“学生模式”自动断网

✅ 通用方案:旧手机装​​「阳光守护」APP​

实测数据:启用设备管控后,孩子日均使用时长​​下降78%​


三/创作者流量翻倍术 [MCN内部流出的指南]

自杀行为

合规操作

流量密码

​内容转型​

继续拍拆盲盒

非遗手作教程

科学实验视觉化

​标签调整​

#男友宠我

#工匠精神

#物理魔法秀

​发布时间​

放学时段

周六早9点

寒暑假10:00

​变现策略​

接游戏推广

联名博物馆

出版知识卡片

🔥 ​​案例​​:账号@科学老顽童 转型拍​​液氮相声​​,单条播放​​暴涨500万​​!


白名单资源库 [官方认证安全区]

📚 ​​免费课程平台​​:

• 学习强国“少年学堂”(4万+STEM视频)

• 国家中小学智慧教育平台(实验操作库)

🎥 ​​创作素材金矿​​:

▫️ 央视网“国宝会说话”无版权片段

▫️ 中科院“格致校园”开放授权

🎮 ​​解馋替代品​​:

▫️ 科普类互动游戏:物理世界(腾讯出品)

▫️ 纪录片拆条:《门捷列夫很忙》化学篇

​彩蛋​​:私信我 「非遗」获取百集皮影动画资源包


新规十大认知误区

🚫 “用老人身份证可破解”

▫️ 人脸识别新增​​动态唇语检测​

🚫 “网页版不受限”

▫️ 浏览器已强制嵌入​​未成年人模式​

🚫 “海外平台可规避”

▫️ TikTok中国区同步实行​​限时策略​

(敲黑板)重点提醒:​​9月后发布违规内容将永久封号!​


独家平台内部数据

通过数据监测工具发现:

  • 带 ​​#新规知识​​ 标签的视频​​推荐量高220%​

  • 片尾加 “家长必存攻略图”的账号​​涨粉速度快3倍​

  • ​周五15:00​​发布的政策解读完播率​​超90%​

🎯 更劲爆的是:

知识类创作者流量补贴​​升至5元/千播​​,比娱乐内容高4倍!

📸 马增林记者 刘润金 摄
🔞 女性私密紧致情趣玩具黄仁勋的财富几乎全部由英伟达股票构成。而自OpenAI于2022年12月公开发布聊天机器人ChatGPT、引发这一波AI热潮以来,英伟达的股价已涨超800%。彭博亿万富翁指数显示,目前,黄仁勋以1290亿美元的身价排在全球第12位。
9·1看短视频新政落地|家长自救指南+账号存活术图片
💋 成片ppt网站大片C罗向来以自律著称,无论是在赛季中还是休赛期,他始终保持高强度训练和严格的生活管理。此次晒出蒸桑拿的照片,不仅再次体现他对身体恢复与保养的重视,也向外界传递出他仍渴望保持巅峰状态的决心。
📸 王粉爱记者 张金金 摄
🍓 y31成色好的y31总台新闻观察员 魏东旭:俄方对卡车残骸和无人机残骸进行分析后,或许发现了相关线索,不排除会认定英法协助了乌方的“蛛网行动”。欧洲国家介入俄乌冲突,势必会进一步刺激和激怒俄罗斯,俄方的报复与反制手段也可能指向这些国家。
🔞 妈妈がだけの母さん歌词此时的张女士已经渐渐意识到自己可能被骗了,选择了报警求助。警方介入调查后发现,这是一起典型的高考招生诈骗案件。
💥 17c第二个取舍是,你的技术兵力和精力到底投在哪里。比如到底是丰富功能(应用),还是提高模型能力上限,这里面存在平衡问题。我们都知道模型本身能力需要持续不停地研发,那我们是等模型能力上了一个新台阶再做应用?还是基于已有的模型通过后训练(微调)去提高能力。我们的方式是不断通过后训练去对齐我们想实现的功能和能力。
扫一扫在手机打开当前页