【新智元导读】谁会第一个到达ASI?SemiAnalysis大佬Dylan Patel脱口而出:OpenAI!最近,这位圈内最懂AI和芯片的大佬,毫不留情地戳穿了GPT-4.5惨败的原因,还揭露了Meta仓促模仿DeepSeek结果大翻车的内幕。 Patel是SemiAnalysis创始人兼CEO。SemiAnalysis的大名,在业内是如雷贯耳,每出一篇关于AI和半导体的重磅分析,都会被业内人士竞相转载,拥有极高的行业影响力。 Patel点评到,Scale AI作为一家公司,现在业务基本上是完蛋了,因为谷歌在内的所有公司,都在取消和他们的合同(据说谷歌今年本来要在Scale AI身上花2.5亿美元的)。 他总是率先看到一切。可以说,是Ilya引领了这波叙事转向。他先创办了自己的公司SSI(安全超级智能),大概在一年后,所有人都开始相信超级智能了。 而对Meta来说,如果最终目标是超级智能,那么相比Meta目前的市值,以及AI的整个潜在市场,无论是1亿美元,还是10亿美元,都只是沧海一粟而已。 而且倒霉的是,训练代码里还有个bug,直接持续了几个月。虽然这个bug很小,却搅乱了整个训练。好在最终,研究者们发现并修复了这个PyTorch内部的bug。 问题是,如今的OpenAI野心膨胀,想成为地球上最为资本密集的初创公司,因此烧钱无上限、五年内不打算盈利,还要不断融资;而微软呢,虽然手握代码库,却还没真正动手自己搞模型。 要深究原因的话,就是苹果保守的收购策略、对开源文化的疏离、对GPU巨头英伟达的长期芥蒂,以及自身缺乏AI研究氛围的现状,都让它很难吸引到顶尖的AI人才。 而且即便是能在设备上跑通一些轻量任务(比如键盘预测),真正复杂的AI服务——搜索、日程规划、订票助手,依然还是需要依赖云端数据与算力。 原因在于,他们是每个重大突破的先行者,几乎主导了每一个关键技术突破——从预训练到推理,再到多模态能力,始终走在最前面。
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📸 侯振洲记者 潘仙夫 摄
20250812 💦 XL上司第2季末增减我们正再次看到同样的事情发生:Software 3.0正在“吃掉”整个栈。现在我们有了三种完全不同的编程范式。我认为进入行业时精通三者是明智的,它们各有优劣。你需要决定:某个功能该用1.0、2.0还是3.0实现?是训练神经网络还是提示大语言模型?这该是显式代码吗?我们需要做这些决定,并可能需要在范式间流畅转换。国产少女免费观看电视剧字幕23岁的王欣瑜已经创造历史,22岁的郑钦文虽然高居世界第五,但却因伤退赛。而面对高芙,钦文可是0胜3负,从来没有赢过,基本上仅次于1胜7负的萨巴伦卡,成为她职业生涯的第二大克星。
📸 张涛记者 李勇亮 摄
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