我的情况如下:孩子26年上学,目前家在朝阳呼家楼,对口的小学是呼家楼中心小学,但初中对口学校不是八十。我和家人单位分别在呼家楼和丽泽,对于学区房目前有如下想法,不知道哪个更合适: 一是小学呼小,根据孩子的学习情况看能否上八十或者北中,如果不能的话在过几年卖房去海淀或者西城,那时候入学孩子少了房价能降点,我们还可以买房买个好一点的(房子大概1500w),但是不知道这样跨区小升初是不是一定会填坑校,还失去了小学选拔和直升的机会。 二是现在就买海淀或者西城的学区,但是现在资金只有500万首付,贷款压力也比较大,目前朝阳的房子不错,如果搬去海淀西城还得租房,会很折腾。 我们比较倾向一,也怕自己掌握的信息不够,以后转不到西海(我们还是认可西海的教育,朝阳资源太少了),想听下您的意见。 1、明年上学,那是否能走点招就先测个智商吧,5岁以上的基本准确。天分高的就留在朝阳走各种点招,或者直升也挺好的,相对省心。普娃佛母或追求资源均衡的去西城,虎妈牛娃+更愿意竞争的去海淀。三个区到目前为止的教育模式不太一样,看自家情况选择走哪条赛道吧。 2、孩子少了是有可能降低学区房的“溢价”,房价未必,这得看整体大盘的走势。可以参考韩国首尔和台湾省台北市的学区房走势,人口高峰之后都是整体溢价率下降,但房价没降,因为大盘涨了。 3、跨区小升初也未必填坑,只能说概率比较大,毕竟除了朝阳,对转学生都不是太友好。海淀是如果有点招就拼点招,没有或不能参与的话拼运气。西城到目前为止是只能拼运气,大抽奖的概率非常低,大多数都是注册校,能抽到二类校都是运气好的。 5、怕信息不够就找朋友加入虎妈群,各种信息满天飞。本来就是:妈妈的信息陪伴+爸爸的资金支持+孩子的努力自鸡,天时地利人和。 另外西海转学不难,难的是怎么得到好资源,要不白折腾。尤其是海淀,其实就是朝阳的升级版,牛校更牛,但渣校和朝阳也差不多。 打个比方吧,如果高考以英语为主,那学区房选择的标准就是“语言环境”,这就是氛围的作用。其他的学习也都一样,环境氛围是最重要的,如果想进入圈子,最好提前进入赛道和方阵,每个方阵的速度和频率是不一样的,最终成绩也就不一样。 请问,大兴金色漫香郡90平两居,2021年购买,总价269万(房款258万+中介费11万),首付95万元,贷款174万元。去年还了本金20万元,现在贷款本金还剩138万,房子能租3000元/月。目前卖的话也就200万,能回本60万,还不知道多久能出手。想问问章哥,这个房子能留吗?还是果断卖了,损失变现? 1、能卖200万,月租3000,租售比666,租金收益有点儿不太高似的。是不是租便宜了?因为西边天宫院板块的新源时代的价格跟金色漫香郡差不多,90平两居200万出头儿。但租金在4000左右,租售比500多点儿到不了550,这还算是合理。 金色漫香郡虽然说地段儿又弱了点儿,房租适当降低也是应该,但这666也偏低了。因为目前北京郊区的房价普遍超跌,而金色漫香郡如果是现在的租售比,就不太算超跌了。毕竟丰台四五环200万房产都有租4500的,租售比450左右呢,这是典型的超跌。 3、另外也看看挂牌率,如果是在2%左右或以内,那也没必要着急。因为北京郊区的平均挂牌率就是2%,达到3%或以上算是抛盘大,还有下跌的可能,2%左右或以内无所谓。 4、总之先看看这房租对不对吧?我感觉低了点儿。然后看看挂牌率,用中介的挂牌量除以小区总套数,2%之内就说明没有抛售,没必要着急。 请问,23年初入手月坛55平学区房,孩子24年9月已顺利入学,房子顶层东西向一居改两居,带着老人勉强能住,均价12w多。目前考虑二胎,我们是止损换到临近片区如海淀翠微附近改善,还是继续持有到老二上小学。月坛学区房您怎么看未来走势?会持续走低吗? 1、用月坛的换到翠微改善,这怎么聊呢?打个比方吧,相当于有一张全聚德的餐券,能吃半只烤鸭的。但想了想觉得不实惠,所以把这餐券打折卖了,添钱到旁边便宜坊买一整只。 也就是说,西城和海淀所有带学位的普宅都是学区房,也就都有学区溢价。月坛的溢价率更高,但翠微的也没低多少,换过来的话可以说单价降了,但性价比方面没什么太大提升,本质没有改变。能理解吗? 所以常规的改善都是:在用完了学位之后,换房到没有溢价的非学区房,这才算真正的改善。当然这也看预算,海淀在千万以上总价的溢价率就低些了,1500-2000万以上的更低,东西海都差不多规律。 2、月坛学区房的未来走势,基础部分肯定没问题,必定是跟随西城大盘。溢价部分主要看政策,有利好就继续炒,有可能撑住,毕竟顶级学区更受追捧。没什么政策就看运气,有可能受影响。 主要您这是占坑儿房,溢价率本来就偏高,而且还是顶层带硬伤的,又改过,从居住角度讲各项都不太占优吧。而房子是用来住的,越宜居的才越保值呢,至少流动性强。 可以参考日韩和台湾省的学区房历史,过了人口拐点之后,普通学区的房子溢价率逐年降低,顶级学区中宜居的大户型支撑更强。毕竟好资源才什么时候都稀缺呢,学区是好资源,宜居也是好资源。 还有一个问题想请教您:从保值角度考虑,远洋一方溪语苑和城里有学区性质的房子(比如上面提到的那三个小区),未来哪个相对更保值呢? 2、比较任何东西都得是“对等”,或者是有限定条款,否则没什么意义。打个比方就是想买件衣服,羽绒服和西服哪个合适?这谁知道啊,只能说追求保暖就买羽绒服,想干中介就买西服,功能不同的东西没法儿比。 3、或者这么说吧,追求保值的稳妥就买溪语苑,虽然地段儿不算多强,但小区开发的不错,这么多年只是略落后大盘而已,以后只要物业水平不下降就大概率延续,最好成绩能不落后,至少没风险。 学区房得分成两部分,如果是老小区,那基础部分必定是跟随大盘涨跌,因为其本身就是大盘的重要组成部分。只要房子没硬伤,那就占不到便宜也不吃亏。 但溢价部分说不好,看明年之后的政策了,有利好就能撑住,没有的话或许都受影响。不过具体到小区和房源又得看具体情况,学区资源越好+居住体验越好的会支持更强,普通的则就普通了,东亚其他国家和城市都是这种先例。毕竟风口上猪确实都能飞,还劣币驱逐良币呢,但退潮之后就知道谁穿着裤衩了,好东西才什么时候都稀缺。 请问,我是西城简易楼的住户,老公房,这次腾退因为没达到100%失败了。说实话我们家也犹豫,因为给的钱实在太少了,跟前几年我们亲戚家的相比差了一半还多,主要就是房子的差的太多了。我看了您点评丰台的了,想问问您对溪城家园的怎么看?另外您有什么建议吗? 1、溪城家园,要说整体地段儿还行,挨着公园的环境不错,离地铁也不算太远,板楼也不错。劣势是离地铁还是不近,相对有点偏,所以人家才给规划成保障房的。或者说这种地段儿对于普宅不算太强,毕竟住户们对外界配套的需求大。 另外就是密度有点儿大,两个区加起来4000多户,后续或许还得盖。基本都是紧凑户型,那这居住人口就稍微密了点儿了。而看看附近的商品房小区,同等面积的土地,最多也就开发2000户吧,甚至更少。 2、所以在我看来这就是典型的自住为主的小区,中规中矩吧。另外看物业的维护水平,如果维护的好,那价格走势就应该还行。如果不太强,那过个6/7年,或许价格就跟周边老房差不多了。
国产少女免费观看高清电视剧约克雷斯近期的热门下家是阿森纳,但阿森纳的目标并不只有他一人,还包括塞斯科。曼联如今成为了约克雷斯的选择,该媒体预计,很快会有更多的进展出炉。这永远是个机会,没有什么是已成定局的,球员们总要证明自己。看看吧,有很多极具实力但出场机会比较少的球员,这也有助于让他们找到比赛状态。国产少女免费观看高清电视剧女人被男人进入后的心理变化2017/18赛季下半程,图安泽贝租借加盟阿斯顿维拉,随后帮助球队在接下来的赛季重返英超。2019年夏天,他与曼联续约,并在接下来的两个赛季中出场超过30次。 2021/22赛季上半程,图安泽贝第三次租借加盟阿斯顿维拉,随后在2022年1月加盟那不勒斯。2022/23赛季,他在斯托克城租借效力,然后于2023年9月加盟伊普斯维奇。在那里他出场22次,帮助球队升入英超。上赛季,他在伊普斯维奇的英超比赛中出场22次,最终拒绝了球队的新合同,选择加盟伯恩利。因为他是一位优秀的老师,一直都是,我个人曾从他那里学到了很多。我认为他现在执教的国米球员们都非常强大,他们也将能够做到。
20250815 👠 国产少女免费观看高清电视剧雅各布斯透露,热刺对莱比锡攻击手西蒙斯感兴趣,但尚未与莱比锡展开谈判。热刺愿意以6000万欧价格签下西蒙斯,但由于可能包含潜在的附加条款,球员的转会总价尚不明确,这是今夏值得关注的转会交易之一。宝宝腿趴开一点就不会疼的原因分析另外,如果希望模型学到类似生物的视觉策略,训练环境也应该是多模态、动态、交互式的。例如,可以设计一个虚拟环境,模型需要不断与环境互动、预测未来、聚焦目标以及躲避风险。
📸 彭卫星记者 赵宽 摄
20250815 🔞 国产少女免费观看高清电视剧巴黎大区议会负责旅游业的特别代表哈米达·雷泽格在致辞中表示,在激烈的国际竞争中,巴黎大区始终重视创新,支持创业,尤其是在人工智能等新技术方面,这些都是应对当今挑战的关键。她希望通过此次论坛,促进巴黎大区与中国建立持久、创新、互惠的伙伴关系。宝宝下面湿透了还嘴硬的原因产品力上,售价12.98-15.98万元,续航给到550-630公里的CLTC标准下数据。只考虑纯电细分市场的话,如今的局面是两极分化,20万元以上有宝马、蔚来ES6(参数丨图片)、smart等等。
📸 关险峰记者 杨冬梅 摄
💥 同时,盘古大模型5.5在高效长序列、低幻觉、快慢思考融合、Agent等特性上进行升级,提升用户体验。例如,盘古提出了自适应快慢思考合一的技术,通过构建难度感知的快慢思考数据和两阶段渐进训练,实现模型根据问题难易程度自适应地切换快慢思考,简单问题敏捷回复,复杂问题深度思考,整体模型推理效率提升8倍。盘古深度研究DeepDiver通过长链难题合成、渐进式奖励等关键技术,可以在网页搜索、常识性问答等应用上获得很高的执行效率,如可以在5分钟内完成超过10跳的复杂问答、生成万字以上的专业调研报告等,大幅提升工作效率。女性私密紧致情趣玩具