你看,这个描述很直接,体现了一家技术公司,对用科技推动世界进步的责任感和美好愿望,以及坚定拥抱开源社区的理想图景。 当然,有关Mission的这两句话是最近几天新加的。主要之前如果这么写,好像也不合适。因为在这轮文心大模型4.5系列模型开源之前,百度在Hugging Face上并没有开源过任何自己的私有模型。 百度在开闭源问题上的态度转变,是突如其来的,也是自上而下的。因为只有自上而下的指令传递,只有李彦宏本人的高度重视和全面部署,百度的AI团队才能在短时间内开创出开源工作的大好局面。 从规模上看,百度的这次开源很有诚意。一次性放出了10款模型,参数量从最大的424B到最小的0.3B都有,全面覆盖多模态和文本,工作量非常饱和。 我有个本科同学CVPR2025中了三篇,前不久刚从Nashville回来。我微信上问他对文心开源这事怎么看,他谦虚说自己不够格评价。后面又补了两句,"但百度应该没人用吧","现在讨论大模型基本不考虑文心了"。 该账号主理人toyama nao在知乎上说,初版短评写的"推开开源大门",后面觉得还是用"轻敲"更合适。显然,中规中矩、没有惊喜是对这系列文心模型较为合适的客观评价。 作为用户,你不会想用一个技术上落后的产品,因为你可以很容易地切换到更好更优秀的模型,而且不会有任何其他方面体验上的损失。 事实上,当我们从阶段二跨越到阶段三这个阶段后,随着开源社区模型选择的多样化,行业的主要矛盾也从"无模可用"到"无先进模型可用"的阶段。 其次是可以赚银子,像文心大模型肯定在百度自己的基础设施上跑出来的效果最好,通义系列肯定上阿里云更方便更有效率,通过建立生态提供服务的方式赚钱。 最后,开源还有个好处,就是可以相对客观地获得有关自身模型的技术反馈,这样可以倒逼企业提高研发水平,拿出更有力度的产品。 从用户的角度说,当然是希望开源模型的数量越多越好、性能指标越高越好。开源模型可以给社区提供技术养分,同时也能借助社区力量加速迭代进步,实现技术反哺,构成良性循环。 但对于企业来说,大模型的研发和训练需要投入巨量的成本,这些成本需要有渠道能cover,才能实现长期的可持续性。以闭源的形式,提供排他性的产品服务,然后从中获取营收是个更合适的路子。 这跟百度的历史有关。搜索引擎是个技术含量很高的领域,而李彦宏本人就是"超链分析技术"专利的持有者。当然,除开创立百度早期,李彦宏后面十几年里作为CEO应该基本没再深度参与百度的技术研发了。 其他公司会有技术相关的负责人抛头露面,但百度这边几乎所有重磅的模型或者产品都是李彦宏本人站台。开源和闭源的战略调整,也被认为是李彦宏基于自身的技术认知和品味,在做技术路线上的关键选择。 作为公司最高决策者,你当然可以随时做出开源或者闭源的决定,然后让下面的人去执行。但执行的结果和下面的人对你的判断,你是没办法控制的。 作为技术型CEO,你没做好战略管理,没能精确地锁定某个新兴行业并拿下市场份额,这虽然面子上有点挂不住,但在公众和员工那里是有谅解理由的。 做技术的嘛,在其他方面眼光不够敏锐,还是情有可原的,本来寻找第二曲线这事就不容易。更何况公司在正常运营,百度的现金流还稳稳的,没有大规模的裁员或者降薪,日子正常在过。 但在技术问题上,你前期信誓旦旦红口白牙语出惊人,后面又来360度大反转,-1-2夸你有决断敢拍板不怕打脸,但员工真实心理会怎么想呢? 他们只会觉得你的技术品味和方向判断能力有很大问题。外部的人最多只是嘲笑调侃聊作谈资,但内部的研发团队士气会受到实打实的打击。 何海建(Henry)正式加盟百度,担任集团公司首席财务官(CFO),负责百度财务体系管理工作。集团资深副总裁何俊杰(Jackson)不再担任代理CFO职务,轮岗负责集团人力资源及行政管理。 轮岗这事不罕见,很多企业都有,但一般都是中基层岗位,比如银行管培生都需要在不同部门实习跑一圈,熟悉下业务。百度不一样,百度轮岗轮的是最高管理层那批人。 轮岗到底有没有激发百度的组织活力我不知道,起码目前来说,效果不是很明显。但轮岗在事实上造成了一个结果:强化了李彦宏和百度之间的同一性。(后续会针对百度组织架构进行拆解)
《牛爷爷大战小丽是谁画的》埃德森超巨失误送礼!库普梅纳斯闪电扳平!第11分钟,埃德森后场传球失误送礼,库普梅纳斯断球后小角度推射得手,尤文图斯1-1曼城!↓按照莫雷托的说法,加拉塔萨雷目前的确在追逐恰尔汗奥卢,未来几天他们预计就会和球员的经纪人戈登-斯蒂皮克在伊斯坦布尔进行直接的接触,不过就目前来说,加拉塔萨雷和国米之间依然不存在有关恰尔汗奥卢的谈判。《牛爷爷大战小丽是谁画的》轮流和两个男人一起很容易染病吗12日,前民航机长张骏告诉极目新闻记者,单从这17秒的画面来看,飞机的襟翼处于下拉状态,确实是处于起飞上升的操作。“但拉起就坠毁的话,那就太罕见了。”而且像这种起飞之后坠毁的情况,很可能是飞机本身出了问题。上万条志愿填报专家的 “推理链” 转化为高质量监督数据后,夸克高考志愿大模型得以深度学习人类专家的分析过程,并掌握了这些志愿填报专家覆盖全国各地的差异化知识。
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📸 吴育彪记者 袁建辉 摄
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📸 伍时杰记者 孙章健 摄
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